Group Recommender 1.0

Existem alguns estudos que demonstram como a utilização de Sistemas de Recomendação/Combinação Social para a formação de grupos de trabalho pode auxiliar no processo do e-learning (Romero et al, 2009).

Os aspectos psicológicos humanos são fatores de grande peso no processo de tomada de decisão humano, no entanto, os Sistemas de Recomendação não tem utilizado efetivamente esses fatores psicológicos.

Essa página mostra uma ferramenta, desenvolvida por Danilo Reinert, onde o foco principal é a possibilidade de criação de equipes de trabalho eficientes coordenada por tutores (considere a esfera de ação de um curso de EAD na UAB criado para atender um publico de 5000 alunos por turma) onde alunos deverão ser distribuídos em subgrupos. O papel dessa ferramenta é recomendar equipes de trabalho considerando as características do tutor e a similaridade de Traços de Personalidade de seus alunos.

A interface do Sistema de Recomendação intitulado Group Recommender 1.0:

figura16

 

O software experimental foi desenvolvido na plataforma JAVA a fim de proporcionar maior mobilidade de execução. O propósito desse Sistema de Recomendação é recomendar pessoas baseado exclusivamente na personalidade. A personalidade das pessoas foi medida utilizando o Personality Inventory PV1.0.

 

Pesquisadores envolvidos:
Danilo Reinert
Maria Agusta S. N. Nunes (Orientador)
 

Referências

Johnson, J. A. Ascertaining The Validity Of Individual Protocols From Webbased Personality Inventories. Journal Of Research In Personality, 39(1), 103–129,  2005. 

Nunes, M. A. S. N. Recommender Systems Based On Personality Traits: Could Human Psychological Aspects Influence The Computer Decision-Making Process?. 1. Ed. Berlin: Vdm Verlag Dr. Müller. V. 1. 2009. 

Nunes, M. A. S. N. ; Bezerra, J. S. ; Reinert, D. ; Moraes, D. ; Pereira, E. ; Pereira, A. J. S. .

Computação Afetiva E Sua Influência Na Personalização De Ambientes Educacionais: 

Gerando Equipes Compatíveis Para Uso Em Ava Na Ead. In: Glaucio José Couri 

Machado. (Org.). Educação E Ciberespaço: Estudos, Propostas E Desafios. Aracaju: 

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Schafer, J. B.; Konstan, J. and Riedl, J. E-commerce recommendation applications. Data Mining Knowledge Discovering, 5(1-2):115-153, 2001.