Personality Miner PV1.0 (Portuguese Version)

Deixamos rastros de nossa personalidade em tudo o que fazemos ou temos. (Sam Gosling, 2008). E com nossos textos não é diferente. Quando escrevemos também deixamos estes rastros neles como, por exemplo, a utilização em maior quantidade de pronomes em primeira pessoa ou de adjetivos considerados de sentimentos positivos, entre outras características.

Partindo dessas características e com auxilio de uma técnica para extração de conhecimento em bases textuais, a mineração de textos (Text Mining) (Feldman, 1995), podemos extrair traços de personalidade dos indivíduos de forma automatizada, ou seja, sem muito esforço por parte do usuário como, por exemplo, quando o mesmo realiza o preenchimento dos longos e cansativos questionários.

E assim surgiu o Personality Miner, fruto do trabalho prático da disciplina do mestrado em computação inteligente, no qual tinha como objetivo capturar traços de personalidade através de textos.

 

Figura 1: Interface de entrada do texto a ser processado.

 

Ao acessar o link acima, tem-se acesso à tela semelhante à figura 1, nela é possível adicionar o texto a ser processado e em seguida pressionar o botão “Minerar Personalidade” para obter os resultados, passando para a tela de resultados conforme mostrado na figura 2.

Figura 2: Visualização dos resultados obtidos após processamento

 

Na figura 2 é mostrado, além dos gráficos relacionados ao Big Five (à esquerda), o resumo da parte de análise textual (à direita). Ainda na Figura 2, podemos notar a presença do botão “Gerar PML”. Este botão permite exportar os resultados para um formato xml específico para personalidade desenvolvido pela equipe da professora Maria Augusta S.N. Nunes.

A figura 3 ilustra uma parte deste formato de arquivo gerado pelo Personality Miner.

Figura 3: Exemplo de Arquivo PML gerado

 

 

(Software registrado no INPI)

Equipe:  Janisson Gois de Souza (Mestrando PROCC-UFS), Maria Augusta Silveira Netto Nunes

 

Há dois outros mineradores de texto mais robustos e com resultados mais precisos. 

Clique aqui para acessar a página com informações acerca do Personalitatem LexiconMiner.

Clique aqui para acessar a página com informações acerca do Personalitatem TextMiner.

 

O Personality Miner utiliza a tecnologia PersonalityML. Esta tecnologia é propriedade dos seus respectivos autores.

 


 

Referências

Gosling, Sam. Psiu, Dê Uma Espiadinha: O Que As Suas Coisas Dizem Sobre Você; Tradução Marcio De Paula S. Hack. – Rio De Janeiro: Elsevier, 2008.

Feldman, Ronen. Dagan, Ido. Kdt - knowledge discovery in texts. In Proc. of the First Int. Conf. on Knowledge Discovery (KDD), pages 112–117, 1995.